AKTUARSKI ASPEKTI PRIMENE VEŠTAČKE INTELIGENCIJE U ODREĐIVANJU CENA NEŽIVOTNOG OSIGURANJA U REPUBLICI SRPSKOJ

U ovom radu akcenat je na pretpostavkama koje je neophodno da zadovolje modeli koji koriste veštačku inteligenciju u svrhu određivanja cena neživotnog osiguranja u Republici Srpskoj. Prilikom primene Generalizovanih linearnih modela, koji su najzastupljeniji u savremenoj praksi određivanja cena neživotnog osiguranja, aktuari su svesni rizika da će usled neadekvatnog izbora promenljivih i njihove međusobne veze model pokazati lošije performanse. Navedeni nedostatak bio je jedan od razloga zbog koga su stručnjaci iz ove oblasti počeli da razvijaju modele koji kombinuju neuronske mreže i Generalizovane linearne modele za određivanje cena osiguranja, a u radu smo analizirali dva hibridna modela: Combined Actuarial Neural Network i LocalGLMnet. Sumirajući rezultate prikazane u izabranoj literaturi dolazimo do zaključka da navedeni modeli mogu da daju bolje rezultate u poređenju sa Generalizovanim linearnim modelima, ali budući da postupci određivanja cena osiguranja nisu u potpunosti transparentni, neophodna su dalja istraživanja koja će doprineti razvoju modela usklađenih sa propisima i standardima aktuarske prakse.

Ključne reči: Generalizovani linearni modeli, neuronske mreže, Combined Actuarial Neural Network, LocalGLMnet, standardi aktuarske prakse.